OpenAI sammelt bei 1,25 Billionen Dollar Bewertung nach, während Apple die KI-Budgets seiner Entwickler auf 200 Dollar pro Tag deckelt und Revolut seine Coding-Kosten mit einem selbst gehosteten Modell um rund 90 Prozent drückt. Agenten übernehmen derweil Zwei-Faktor-Codes und Kernel-Patches, und mit Agility steht der erste reine Humanoiden-Hersteller an der Nasdaq.
Meta-Trends: OpenAI bei 1,25 Billionen, Wähler stoppen Rechenzentren
Laut Bloomberg hat OpenAI in einer noch offenen Finanzierungsrunde bereits 11 Milliarden Dollar eingesammelt, bei einer Bewertung von 1,25 Billionen Dollar. Bis zum Abschluss in den kommenden Wochen sollen es rund 20 Milliarden werden, bestätigt hat OpenAI das bisher nicht. Im September lag die Zielmarke noch bei 30 Milliarden.
Das Umfeld ist rauer geworden: Nach den US-Midterms wackeln die Börsen, und für Anthropic rechnen potenzielle IPO-Käufer teils nur noch mit 1,1 statt 2 Billionen Dollar Bewertung.
Quelle: TechCrunch
„If acceleration compounds, the naive extrapolation implies superintelligence within a year.“
So ordnet die KI-Forscherin Ajeya Cotra den neuen METR-Bericht ein. Der unabhängige Evaluator hat interne Anthropic-Daten ausgewertet: Die Benchmark-Werte der Anthropic-Modelle steigen seit Oktober 2025 rund 1,9-mal so schnell wie zuvor, etwa 80 Prozent davon könnten auf KI selbst zurückgehen, bei hoher Unsicherheit. Anthropic schreibt im Börsenprospekt, die eigene Schwelle für dramatisch beschleunigten Fortschritt womöglich bald zu erreichen.
Quelle: Planned-obsolescence
Am 3. November stimmten Wähler in mehr als 30 Gemeinden in neun US-Bundesstaaten über Moratorien, Verbote und Auflagen für Rechenzentren ab. Edgewater in Florida schreibt ein Verbot mit überwältigender Mehrheit direkt in die Stadtverfassung, Perry in Ohio knüpft Steuervorteile für Hyperscaler an finanzielle und operative Auflagen.
Banken und Vermögensverwalter werten lokale Opposition inzwischen als Kreditrisiko, die Hyperscaler heuern eigene Verbindungsleute für Anwohner an. Damit schließt sich der Kreis zu OpenAIs kleinerer Runde: Die Gigawatt-Pläne der Branche werden ab jetzt Gemeinde für Gemeinde verhandelt.
Quelle: Semafor
KI-Tools: Claude liest Konten, Lovable-Apps leaken Passdaten
Mira Muratis Lab Thinking Machines zeigt mit Inkling 2 Small seine zweite Modellgeneration. Die vollen Gewichte sollen nach externen Sicherheitstests nächste Woche unter Apache 2.0 folgen, bis dahin läuft das Modell über die hauseigene Plattform Tinker.
Mixture-of-Experts mit 594 Milliarden Parametern, 17 Milliarden aktiv pro Token
86,3 Prozent auf SWE-Bench Pro (Hard), 72,1 Prozent auf DeepSWE
Nativ in NVFP4 auf Nvidias GB300 trainiert
Komplettes Reinforcement Learning in 9 Tagen auf 2.048 GPUs
Quelle: Thinkingmachines
Anthropic startet Personal Finance in Claude als Beta, vorerst nur in den USA. Nutzer verbinden die Konten, die sie freigeben wollen, und Claude beantwortet Geldfragen in Alltagssprache direkt aus den eigenen Kontoständen und Transaktionen. Der Zugriff ist rein lesend: Claude kann kein Geld bewegen, verwalten oder anlegen.
OpenAI lässt Bankkonten bereits in ChatGPT anbinden, Anthropic zieht nach. Ob die Funktion nach Europa kommt, hängt daran, welche Bank ihre Kontodaten an einen KI-Assistenten herausgibt.
Mit dem KI-App-Baukasten Lovable gebaute Anwendungen haben Passnummern, Zahlungsinformationen und 200.000 Chatnachrichten offen ins Netz gestellt, abrufbar ohne Login. Die deutsche Security-Firma Crissy Field hat 159.041 Lovable-Projekte gescannt und auf 7.403 Seiten Datenbanken mit frei lesbaren E-Mail-Adressen gefunden, rund 4,7 Prozent aller untersuchten Projekte.
Die Nutzungsbedingungen legen die Verantwortung für App und Daten komplett beim Kunden ab. Gegenüber dem Handelsblatt nennt Lovable das Problem branchenweit.
KI-Agenten: Dots knackt 2FA, GPT-6 Cyber patcht 948 Lücken
Dots, der persönliche Hintergrund-Agent, den OpenAI auf dem DevDay vorgestellt hat, zieht Anmelde- und Bestätigungscodes jetzt selbst aus dem E-Mail-Postfach und schließt Zwei-Faktor-Abfragen eigenständig ab. Bisher blieb ein Agent genau an dieser Stelle hängen, bis ein Mensch den Code abtippte.
Ein Agent mit Zugriff auf Postfach und Codes hält damit faktisch den zweiten Faktor in der Hand. Unternehmen müssen klären, welche Konten ein Agent überhaupt öffnen darf.
Anfang der Woche meldeten OpenAIs Security-Forscher eine autonome Pipeline, die in einem einzigen Durchlauf 948 Local-Privilege-Escalation-Lücken im Linux-Kernel validierte und für jede einen Patch schrieb. Gesamtkosten über die API: 1,2 Mio. Dollar, rund 1.270 Dollar pro Lücke. Zum Wochenende folgte der Name des Modells dahinter: GPT-6 Cyber.
Es findet ausnutzbare Lücken, entwickelt Fixes und ist darauf trainiert, im autorisierten Rahmen zu bleiben. Mozilla, Palo Alto Networks, Calif und Cisco setzen es bereits ein. Zugang gibt es zunächst nur für ausgewählte Kunden von Daybreak Red, parallel öffnet OpenAI die Alpha von Daybreak Blue mit GPT-6 Astra. Am 12. November folgen weitere Cyber-Ankündigungen.
Meta hat Conductor übernommen, die Mac-App, mit der Entwickler mehrere Coding-Agenten parallel in isolierten Kopien des Codes laufen lassen. Neue Nutzer nimmt Conductor nicht mehr an, die Cloud-Version schaltet am 20. November ab.
Anthropic wirbt prompt um die Nutzer und zeigt die Alternative: Repo in Claude Code Projects einbinden und Claude die gepushten Branches übernehmen lassen. Ein Mehrspieler-Modus fehlt noch.
Humanoide Roboter: Agility an der Nasdaq, Meta baut mit Fourier
Der Digit-Hersteller Agility Robotics wird über eine SPAC-Fusion mit Churchill Capital Corp XI börsennotiert, Ticker AGLT. Es ist der erste reine Humanoiden-Hersteller an der Börse, und die Zahlen zeigen, wie früh der Markt noch ist:
465 Mio. Dollar brutto bei 2,5 Mrd. Dollar Bewertung vor dem Geld
Foxconn verankert davon etwa 201 Mio. Dollar als Privatplatzierung
174.000 Dollar Umsatz im ersten Halbjahr 2026, 362 Mio. Dollar Verlust
Neun Industriekunden, darunter Schaeffler, GXO und Toyota
Geplante Verträge über 300 Mio. Dollar von 30 Kunden greifen erst, wenn Digit 5 feste Leistungsziele erreicht. Im aktuellen Verlusttempo reicht das frische Kapital rechnerisch für knapp acht Monate.
Quelle: TechCrunch
Meta baut gemeinsam mit Chinas Fourier einen eigenen Humanoiden-Prototyp. Max misst rund 1,5 Meter, wiegt etwa 48 Kilo und rechnet auf Nvidia Jetson Thor. Laut Berichten, die sich auf The Information stützen, stand er nach rund drei Monaten, Max 2 ist bereits in Arbeit. Meta hat das Projekt bisher nicht offiziell bestätigt, verkaufen will der Konzern den Roboter nicht, er soll intern der Forschung dienen.
Während Agility auf Digit 5 wartet, liefert AI² Robotics aus Shenzhen seinen fahrbaren Humanoiden AlphaBot 2 bereits in Serie aus. Displayhersteller HKC hat sich in einem Dreijahresvertrag 1.000 Einheiten gesichert, bei Dongfeng Liuzhou übernimmt der Roboter Materialtransport sowie Be- und Entladung in der Autoproduktion. Seit der zweiten Jahreshälfte 2026 läuft eine neue Fertigungslinie, ausgelegt auf Zehntausende Einheiten.
KI-Arbeitsmarkt: Apple deckelt Tokens, Revolut spart 90 Prozent
Apple hat im Oktober das tägliche KI-Limit für seine Engineering-Teams von 300 auf 200 Dollar gesenkt, berichtet Bloomberg. Manche Kontingente sollen auf 100 Dollar pro Tag fallen, außerhalb der Entwicklung prüft Apple ein Tageslimit von nur 25 Dollar.
Noch im Frühjahr hieß das Branchenmotto „Tokenmaxxing“, Firmen drängten ihre Leute zur maximalen KI-Nutzung. Jetzt kommen die Rechnungen, und Apple dreht ausgerechnet am Hebel, der Entwickler am schnellsten macht.
Quelle: TechCrunch
Revolut hat die Gegenrechnung aufgemacht. Rund 2.000 Engineers der Neobank arbeiten mit einem selbst gehosteten Open-Weights-Modell von GLM statt mit metered APIs von Anthropic und OpenAI, betrieben auf 56 Nvidia B200 hinter einer OpenAI-kompatiblen Schnittstelle. Die KI-Coding-Kosten sind laut Revolut um rund 90 Prozent gefallen.
Der größere Effekt kam, als Tokens nicht mehr rationiert werden mussten: Engineers setzen KI jetzt auf jedes Ticket an, die Lead Time sank um 70 Prozent, die reine Coding-Zeit um 60 Prozent, die Zeit bis zum ersten Token von über 10 auf 1,6 Sekunden.
„Ich gebe vielleicht 100.000 bis 200.000 Dollar im Jahr für Tokens aus. Es ist im Moment zu teuer.“
So rechnet Y-Combinator-Chef Garry Tan im Podcast „The Builders“ von Walter Isaacson seinen Agenten-Alltag vor. Seine Agenten schreiben Code und lesen E-Mails, Dropbox und 20 Jahre Therapie-Notizen, YC betreibt intern den Agenten „Stray Light“ mit Kontext zu jedem Gründer und jeder Bewerbung. Tans Bedingung für den Massenmarkt sind sinkende Preise, und genau zwischen Apples Deckel und Revoluts Eigenbetrieb entscheidet sich, ab welchem Tokenpreis ganze Teams denselben Hebel ziehen.
Quelle: TechCrunch
Charts der Woche: Token-Ausgaben verdoppelt, Big Tech verachtfacht Capex
Quelle: Ornn, OpenRouter, Ramp; a16z-Analyse
Seit Anfang Mai ist der durchschnittliche Preis pro KI-Token um 67,1 Prozent gesunken. Die Ausgaben liegen trotzdem höher: hochgerechnet aus OpenRouter-Volumina um 159,5 Prozent, bei den Firmenkarten-Daten von Ramp um 122,1 Prozent. Agenten, längere Kontexte und Reasoning-Modelle verbrauchen ein Vielfaches an Tokens pro Anfrage, das erklärt Apples Budgetdeckel.
Quelle: Epoch AI / Ipsos KnowledgePanel
26 Prozent der US-Erwerbstätigen haben in der Vorwoche ein kostenpflichtiges KI-Tool für die Arbeit genutzt, weitere 15 Prozent nur Gratis-Versionen. 55 Prozent haben KI im Job überhaupt nicht eingesetzt. Befragt wurden 1.291 Erwerbstätige im Oktober 2026.
Quelle: Fiscal.ai, a16z-Analyse
Seit dem ersten Quartal 2023 haben Alphabet, Microsoft, Amazon und Meta ihre Investitionsausgaben auf das Fünf- bis Achtfache gesteigert, Alphabet liegt mit gut dem Achtfachen vorn. Apple investiert rund 20 Prozent weniger als Anfang 2023 und steckt nur etwa 2 bis 3 Prozent seines Umsatzes in Capex, bei Meta sind es über 50 Prozent.
Tool-Empfehlung: RelationFlow
RelationFlow ist ein KI-Workspace für Teams im Mittelstand: Alle großen Modelle und selbst gehostete Endpunkte liegen an einem Ort, das Wissen jeder Abteilung wird als gemeinsame Quelle eingebunden, Chats, Agenten und Prompts lassen sich im Team teilen. Passend zu einer Woche, in der Revolut auf ein eigenes Modell umgestellt hat und Apple Budgets deckelt, bündelt das Tool die Modellwahl in einer Oberfläche. Mehr Infos: relationflow.io.