Anthropics Börsenprospekt zeigt, dass der größte Gewinner des IPO in Seattle sitzt: Amazons Wandelanleihen sind 97,9 Milliarden Dollar wert. Gleichzeitig fallen die Token-Preise um bis zu 80 Prozent, und OpenAI, GitHub und Cursor schicken ihre Agenten an fremde Bildschirme. Bei den Humanoiden rücken Lieferketten und Trainingshallen in den Vordergrund, die Labore liefern weiter Kunststücke.
Meta-Trends: Anthropics Börsengang macht vor allem Amazon reich
Mit dem eingereichten Prospekt wird sichtbar, wer am Anthropic-Börsengang verdient. Bei 965 Milliarden Dollar Bewertung ist schon 1 Prozent der Anteile fast 10 Milliarden Dollar wert.
Amazon hat seit 2023 rund 18 Mrd. Dollar investiert, davon 8 Mrd. als Wandelanleihen.
Notes mit 6,2 Mrd. Dollar Nennwert waren zum 30. Juni 97,9 Mrd. Dollar wert.
Wandelbar in bis zu 1,84 Mrd. Aktien, gedeckelt bei 12 Prozent.
Kein VC kommt laut S-1 über 5 Prozent.
Anthropic gibt in zehn Jahren mindestens 110 Mrd. Dollar bei AWS aus.
Quelle: TechCrunch
„No one cuts prices by 80% unless there is some externality in play.”
So ordnet Entwickler Max Woolf in seiner Preis-Chronik die letzten vier Monate ein. GPT-5.6 Luna fiel Ende Juli von 1 auf 0,20 Dollar pro Million Input-Token, GPT-6 Sol kostet 2 statt 5 Dollar Input und 10 statt 30 Dollar Output, Opus 5.5 liegt 20 Prozent unter Opus 5. Woolfs Erklärung: Open-Weights-Modelle und viele Inferenz-Anbieter machen den Wechsel billig, der Burggraben der Labs schrumpft. Ob OpenAI und Anthropic den Preiskampf bis zu ihren Börsengängen durchhalten, entscheidet die Marge pro Token.
Quelle: Minimaxir
Zum Wochenende legten die Hyperscaler nach. Alphabet läuft auf einer Umsatzrate von 500 Milliarden Dollar pro Jahr, plus 25 Prozent, die Suchanfragen wachsen laut Sundar Pichai so schnell wie seit fünf Jahren nicht. Google Cloud wächst um 103 Prozent, die eigenen Modell-APIs verarbeiten knapp 32 Milliarden Token pro Minute, 40 Prozent mehr als im Vorquartal. Zum Vergleich: Azure meldete zuletzt 48 Prozent Wachstum. Der Preisverfall pro Token frisst die Umsätze also bisher nicht auf, das Volumen wächst schneller.
KI-Tools: Copilot Fusion drückt Preise um bis zu 77 Prozent
Auf der GitHub Universe kündigte Satya Nadella drei Bausteine für agentische Softwareentwicklung an. Copilot Fusion soll Frontier-Qualität liefern, 40 Prozent schneller und bis zu 77 Prozent billiger. Der einheitliche Copilot-Harness läuft jetzt in Microsoft Foundry als Managed Service für Agenten, die über lange Strecken planen, Tools nutzen und Aufgaben abarbeiten. Copilot Projects orchestriert mehrere Agenten über mehrere Repositories hinweg. Ob die 77 Prozent im Alltag halten, zeigt die erste Monatsrechnung großer Engineering-Teams.
Google kontert mit einem Plugin-Marktplatz für Antigravity, die agentische Entwicklungsumgebung des Konzerns. Zum Start dabei sind Jira, Confluence, Bitbucket, Firebase, Notion, Stripe, Linear, Figma, Canva, Trello, Dropbox, Datadog, Postman und Vercel. Der Agent greift damit direkt auf Tickets, Designs, Zahlungsdaten und Deployments zu und verlässt den reinen Code-Editor. Zeitgleich hat Google den Coding-Agenten Jules eingestellt, seine Funktionen sollen in Antigravity aufgehen.
Anthropic sortiert die Abos neu: Max 5x heißt jetzt Max, Max 20x heißt Ultra, die Preise bleiben bei 100 bzw. 200 Dollar im Monat. Die eigentliche Nachricht steckt im Kleingedruckten. Für verifizierte Ultra-Konten fällt das 5-Stunden-Limit weg, für die meisten Bestandskunden bereits seit Freitag. Neuere Konten behalten eine Übergangsgrenze bis zur Verifizierung, Anthropic begründet das mit Schutz vor Betrug und Missbrauch. Die Wochenlimits bleiben unverändert.
KI-Agenten: GPT-6.1 Terra klickt, DoorDash zählt nur Hunderte Bestellungen
OpenAIs GPT-6.1 Terra liest den Bildschirm, klickt sich durch Apps und erledigt Büroarbeit über den ganzen Arbeitstag. Auf Agents’ Last Exam, einem Test für Agenten in echter Arbeitssoftware, zieht es mit dem Flaggschiff GPT-6 Astra gleich, bei einem Zehntel des Preises pro Token. Aufgaben schließt Terra im Schnitt mehr als dreimal so schnell ab wie Astra und GPT-6.1 Sol. Verfügbar ist es für Plus, Pro, Enterprise und Edu in ChatGPT Work und Codex sowie per API als gpt-6.1-terra.
Fast zeitgleich hat Cursor Computer Use bekommen. Der Agent steuert andere Anwendungen auf dem Laptop, klickt, tippt und startet auch mobile Simulatoren. Für App-Entwicklung schließt sich damit die Schleife aus Code schreiben, App starten und Ergebnis prüfen in einem einzigen Werkzeug. Aktiviert wird die Funktion bei Bedarf direkt im Chat.
Auf der Nachfrageseite sieht es anders aus. DoorDash-CEO Tony Xu sprach im Q3-Call von insgesamt vielleicht ein paar hundert Bestellungen über Drittanbieter-Agenten, bei durchschnittlich 3 Millionen Lieferungen pro Tag. Trotzdem baut DoorDash seit Juni einen Agenten-Zugang nach dem anderen: den Chatbot „Ask DoorDash”, einen CLI-Agenten, Text-to-order und einen MCP-Connector für Firmenbestellungen. Xu denkt bereits laut über Werbung innerhalb fremder Agenten nach. Wer dort gelistet ist, wenn das Volumen kommt, wird gerade verhandelt.
Quelle: TechCrunch
Humanoide Roboter: ETH-Humanoid klettert, Atlas plant 10.000 Stück
Ein Unitree G1 steigt eine Leiter auf gestapelte Paletten hoch, zieht sich über eine Betonmauer und springt auf eine Kiste. Dahinter steckt eine einzige Policy aus dem Robotic Systems Lab der ETH Zürich, entwickelt mit NVIDIA, Apple und der NUS. Gelernt hat der Roboter aus nur 13,2 Minuten menschlicher Bewegung, den Rest füllt Reinforcement Learning. Im Einsatz plant er per LiDAR die Kontaktpunkte von neun Körperteilen 1,5 Sekunden voraus und steuert 23 Gelenke mit 50 Hertz, komplett onboard.
Boston Dynamics hat für Atlas laut KED Global eine koreanisch geführte Lieferkette ausgewählt, Hyundai Mobis liefert die Aktuatoren. Die Zulieferer sollen sich auf Bestellungen für 10.000 Roboter einstellen, fest bestellt ist das noch nicht. Damit wandert der Humanoid in die Logik des Autobaus mit Serienteilen und Taktzeiten. Zuletzt dauerte der Bau eines einzelnen Atlas rund einen Tag. Bei 10.000 Einheiten wären das 27 Jahre Montage an einer Linie.
Quelle: Humanoidsdaily
Woher die Bewegungsdaten für solche Serien kommen sollen, zeigt Neura in München. In einer bislang abgeschirmten Halle trainieren bis zu 100 Roboter verschiedener Hersteller, sie greifen Autoteile, stapeln Kisten oder halten ein Glas, in das Wasser läuft. Menschliche Trainer führen sie per Fernsteuerung durch jede Bewegung. Neura hat im Juni bis zu 1,4 Milliarden Dollar eingesammelt, unter anderem von Nvidia und Amazon, und plant bis Ende 2027 fünf Gyms weltweit. Laut Interact Analysis stehen in China über 90 solcher Datenzentren für Humanoide, in Europa zehn.
Quelle: Futurism
KI-Arbeitsmarkt: Anthropic streicht das Coding-Interview, China zahlt 146.000 Dollar
„Es hat keinen Sinn mehr, dir eine kleine React-Aufgabe zu geben, genauso wenig wie dich über Assembler abzufragen. Claude ist inzwischen in beidem besser.”
Das schreibt Felix Rieseberg, Hiring Manager bei Anthropic, in seinem Blog. Seit diesem Monat stellt sein Team keine Programmieraufgaben mehr im Bewerbungsgespräch, weil sie laut ihm kein Signal mehr liefern. Für Junior-Entwickler sieht er darin ausdrücklich eine Chance: Wer neugierig und hungrig mit KI baut, holt den Erfahrungsvorsprung der Älteren schneller auf als je zuvor.
Quelle: Felixrieseberg
Während Anthropic Coding-Tests abschafft, sucht China händeringend nach Leuten, die KI in Betriebe bringen. ByteDance schreibt für Forward Deployed Engineers bis zu 65.000 Yuan im Monat aus, bei 15 Monatsgehältern rund 146.000 US-Dollar im Jahr. Laut Karriereplattform Maimai stiegen die Ausschreibungen für diese Rolle von Januar bis Juli um 1.523 Prozent. Der Sog ist politisch bestellt: Das Industrieministerium MIIT forderte Ende August eigene FDE-Teams in den Konzernen und will bis Ende 2027 mindestens 3.000 KI-Anwendungsanbieter staatlich registrieren.
Quelle: Berliner-zeitung
Italien zieht beim Einsatz von KI in Personalentscheidungen eine harte Grenze. Seit dem 23. Oktober gilt das Gesetzesdekret Nr. 179, mit dem Rom den EU AI Act umsetzt.
Einstellung, wesentliche Vertragsänderung und Kündigung dürfen nicht vollautomatisch laufen.
Die letzte Entscheidung trifft ein Mensch mit echter Entscheidungsbefugnis.
Beschäftigte können darauf nicht verzichten, auch nicht per Zustimmung.
Recht auf Erklärung jeder KI-gestützten Entscheidung samt maßgeblicher Parameter.
Frist für den Schulungsplan der Belegschaft: drei Monate.
Quelle: Borncity
Charts der Woche: Agenten schaffen zwölf Stunden, KI-Budgets fast verdoppelt
Quelle: METR, Stand Mai 2026
Claude Opus 4.6 löst Softwareaufgaben, für die ein Mensch rund zwölf Stunden braucht, mit 50 Prozent Erfolgsquote. GPT-5.2 liegt bei knapp sechs Stunden, 2022 ging es noch um Aufgaben von 30 Sekunden. Seit 2019 verdoppelt sich diese Aufgabenlänge ungefähr alle sieben Monate.
Quelle: Atlanta Fed Business Uncertainty Survey, Oktober 2026 (N = 880)
US-Firmen, die KI einsetzen, geben 2026 im Schnitt 1.024 Dollar pro Beschäftigtem dafür aus, 96,1 Prozent mehr als im Vorjahr. Am stärksten legt der Mittelstand zu: Firmen mit 99 bis 249 Beschäftigten erhöhen ihr Budget pro Kopf um 141,5 Prozent. Kein Segment wächst um weniger als 78 Prozent.
Quelle: Epoch AI, AI Chip Sales Dataset (Median-Schätzungen, Stand Oktober 2026)
Die Rechenleistung aller pro Quartal verkauften KI-Chips ist seit Anfang 2024 von rund 0,8 auf 6,3 Millionen H100-Äquivalente gestiegen, etwa 2,5-fach pro Jahr. NVIDIA liefert weiterhin den Großteil, Google, AMD, Amazon und Huawei bauen ihre Anteile Quartal für Quartal aus. Passend dazu die Token-Preise aus den Meta-Trends: mehr Angebot, sinkende Kosten pro Token.
Tool-Empfehlung: Voicely
Voicely ist eine DSGVO-konforme Diktiersoftware mit KI-gestützter Spracherkennung, die in jeder App läuft. Das Versprechen: fünfmal schneller schreiben, egal ob in Mail, Dokument oder Chat. Für alle, die diese Woche zwischen Agenten, Copilot und Claude ohnehin mehr Prompts tippen als Code, ist Diktieren der naheliegende Zeitgewinn. Mehr Infos: voicely.de.