OpenAIs Hintergrund-Agent Dots liest Zwei-Faktor-Codes jetzt selbst aus dem Postfach, Meta rüstet Muse mit neuen Modellen und interaktiven Spaces auf. Dazu läuft DeepSeek-V4-Flash mit 284 Milliarden Parametern auf einem Laptop-Prozessor ohne GPU, und Washington bestellt Jensen Huang zum Geheim-Briefing.
Agenten lösen 2FA selbst, 284-Milliarden-Modell läuft ohne GPU
OpenAI Dots. Dots, der persönliche Hintergrund-Agent, den OpenAI auf dem DevDay vorgestellt hat, zieht ab sofort Anmelde- und Bestätigungscodes aus dem E-Mail-Postfach und schließt Zwei-Faktor-Abfragen eigenständig ab. Bisher blieb ein Agent genau an dieser Stelle hängen, bis ein Mensch den Code abtippte.
Damit fällt eine der letzten Stellen, an denen ein Agent zwingend auf den Nutzer wartet. Wer einem Agenten Zugriff auf Postfach und Codes gibt, legt faktisch auch den zweiten Faktor in seine Hand. Unternehmen müssen jetzt festlegen, welche Konten ein Agent überhaupt öffnen darf.
Mistral Voxtral 3. Transkribieren können Sprachmodelle längst. Schwieriger ist der Moment, in dem ein Mensch fertig gesprochen hat und die Maschine antworten darf. Voxtral 3 bringt dafür eine End-of-Turn-Erkennung mit, die feststellt, wann ein Nutzer zu Ende gesprochen hat. Für Voicebots im Kundenservice entscheidet genau diese Sekunde, ob ein Gespräch flüssig läuft oder der Bot dem Anrufer ins Wort fällt.
llama-modchip. Das Open-Source-Projekt bringt DeepSeek-V4-Flash mit 284 Milliarden Parametern auf einen Laptop-Prozessor ohne Grafikkarte. Der Hebel ist ein eigenes Quantisierungsformat plus komprimierte MoE-Experten.
Hardware: AMD Ryzen 9 9955HX, 64 GB DDR5, keine GPU
3,75 Bit pro Gewicht, das Modell schrumpft auf 56,6 GiB
Der Standard-Quant mit 76,9 GiB scheitert am Speicher
Kontextfenster von 256.000 Tokens, Lizenz Apache 2.0
Rund 44 Tokens pro Sekunde beim Einlesen, 9 bis 14,7 beim Schreiben
Die Messwerte stammen vom Entwickler und sind noch nicht unabhängig geprüft. Für Unternehmen, die sensible Daten nicht in die Cloud geben, rückt ein lokales Frontier-Modell damit vom GPU-Server auf die Workstation.
Quelle: GitHub
Meta rüstet Muse auf und übernimmt die Coding-App Conductor
„In Muse, these new specialized models are 2.4x less likely to forget critical info and are 67% better at self correcting and completing everyday tasks.“
So beschreibt Mark Zuckerberg das Upgrade. Muse und Meta AI laufen jetzt auf spezialisierten Modellen, die mit Muse Wonder trainiert wurden, und bekommen damit Active Memory und Active Focus, bisher Muse Wonder vorbehalten. Metas Personal Superintelligence Index steigt um 9 Prozent, die Active Memory Eval um 14 Prozent.
Muse Spaces. Per Chat-Anweisung baut Muse jetzt einen Space, also eine interaktive Seite zu einem Thema oder eine Visualisierung von Daten. Gespeist wird sie aus den Quellen, auf die Muse Zugriff hat, und der Agent hält sie selbstständig aktuell. Wer einen Space dauerhaft braucht, pinnt ihn in die Navigationsleiste.
Funktional erinnern Spaces an Artifacts, mit einem Unterschied im Betrieb: Die Seite bleibt lebendig und zieht neue Daten nach. Teilen lassen sich Spaces bisher nicht, jedes Dashboard bleibt damit vorerst ein privates Werkzeug.
Conductor und Claude Code Projects. Meta hat Conductor übernommen, die Mac-App, mit der Entwickler mehrere Coding-Agenten parallel in isolierten Kopien des Codes laufen lassen. Neue Nutzer nimmt Conductor nicht mehr an, die Cloud-Version schaltet am 20. November ab. Anthropic zeigt im Video die Alternative: Repo in Claude Code Projects einbinden und Claude die gepushten Branches übernehmen lassen. Einen Mehrspieler-Modus hat Projects noch nicht.
US-Kongress bestellt Jensen Huang wegen Spionageverdacht zum Geheim-Briefing
Nvidia. Drei Ausschussvorsitzende des US-Repräsentantenhauses fordern Nvidia-Chef Jensen Huang zu einem nichtöffentlichen Briefing am 18. November auf. Hintergrund: Alice Huang, Ex-Managerin des Singapurer Rechenzentrumsbetreibers Megaspeed, soll laut US-Vorwürfen vom chinesischen Ministerium für Staatssicherheit angeworben worden sein, um Nvidia auszuforschen und Chips nach China umzulenken. Nvidia spricht von gewöhnlichem Geschäftskontakt.
H200-Exporte nach China prüft Washington bereits einzeln, das Leck bleibt der Zwischenhandel über Drittstaaten wie Singapur. Wie eng die USA diese Transitwege schließen, entscheidet auch über Lieferzeiten für Europas Rechenzentren.
Quelle: Finance
„It’s definitely a competitor, but a long-term one.“
So beschreibt Pudu-Gründer und CEO Felix Zhang Tao im Interview mit der South China Morning Post den Rivalen Tesla. Der Shenzhener Hersteller kommerzieller Serviceroboter macht 80 Prozent seines Umsatzes im Ausland, Europa ist der größte Auslandsmarkt. Im Oktober hat Pudu seine Europa-Zentrale in Deutschland eröffnet und prüft nun eine Fertigung in Europa. Humanoide sollen das nächste Geschäftsfeld werden.
Quelle: Scmp
Chart des Tages: Alphabet investiert achtmal so viel wie vor dem KI-Boom
Quelle: Fiscal.ai, a16z-Analyse
Seit dem ersten Quartal 2023 haben Alphabet, Microsoft, Amazon und Meta ihre Investitionsausgaben auf das Fünf- bis Achtfache gesteigert. Alphabet liegt vorn und gibt heute gut achtmal so viel für Rechenzentren, Chips und Infrastruktur aus wie vor dem KI-Boom. Apple investiert rund 20 Prozent weniger als Anfang 2023 und steckt nur etwa 2 bis 3 Prozent seines Umsatzes in Capex. Bei Meta sind es inzwischen über 50 Prozent, bei Microsoft rund 43 Prozent. Die Rechenkapazität für KI bauen damit vier Konzerne, und deren Preise bestimmen, was KI im eigenen Betrieb künftig kostet.
Möbel aus Textbefehlen, Humanoide auf dem Campus und ein falscher Optimus
Maket. Das Tool für KI-gestützte Grundrissplanung hat die Funktion Text to Furniture gestartet. Wer etwa einen ovalen Esstisch aus Wurzelholz beschreibt, bekommt ein 3D-Modell zurück, inklusive Höhe, Breite und Tiefe. Das Möbelstück lässt sich direkt im Grundriss platzieren und in 3D ansehen. Räume werden so mit Einzelstücken geplant, die vorher in keinem Katalog standen.
Figure 03. Figure-Chef Brett Adcock zeigt einen Gang durch das Firmengelände: Dutzende Figure-03-Humanoide laufen durch Büros, Innenhöfe und Gemeinschaftsflächen, mitten zwischen den Menschen, die dort arbeiten. Das Video ist beschleunigt und hat in einem Tag rund 350.000 Aufrufe gesammelt. Adcock kommentiert: „One day the entire world will look like this.“ Noch ist es ein Firmencampus, auf dem die Roboter nebenher mitlaufen.
Optimus am Steuer. Ein goldener Optimus sitzt am Steuer eines Tesla, Hände am Lenkrad, mitten im echten Straßenverkehr. Der Originalclip hat über 1,3 Millionen Aufrufe, darunter die Frage, ob das schon das erste echte Robotaxi ist. Laut einem Faktencheck steckt in der goldenen Hülle mit blauem Leuchtring ein südkoreanischer Tesla-Fan und Cosplayer im selbstgebauten Optimus-Outfit. Die Aufnahmen sind echt, gefahren ist ein Mensch.
Tool-Empfehlung: RelationFlow
RelationFlow ist ein KI-Workspace für Teams im Mittelstand. Er bündelt alle großen Modelle und selbst gehostete Endpunkte an einem Ort, bindet das Wissen jeder Abteilung als gemeinsame Quelle ein und macht Chats, Agenten und Prompts im Team teilbar. Das Versprechen steckt im Claim: alle KI-Modelle, euer Wissen, ein Ort. Relevant für Unternehmen, die ihre KI-Nutzung aus verstreuten Einzel-Accounts in einen gemeinsamen Arbeitsraum holen wollen, mehr Infos: relationflow.io.