Mistral veröffentlicht Large 4 mit einer Billion Parametern als Open Weights und bringt dazu eine Responses API für Agenten. Microsoft verspricht mit Copilot Fusion Frontier-Qualität zu bis zu 77 Prozent geringeren Kosten, während eine Messung zeigt, dass Claude Code bis zu 20 Prozent der Token für Statuszeilen verbraucht.
Mistral gibt Large 4 mit einer Billion Parametern frei
Mistral hat die Gewichte von Mistral Large 4 veröffentlicht, Spitzname „Le Chonk“. Das multimodale Mixture-of-Experts-Modell wurde von Grund auf auf europäischer Infrastruktur trainiert und spricht fließend über 160 Sprachen.
Modifizierte MIT-Lizenz, nur Model-as-a-Service-Anbieter brauchen eine eigene Lizenz
41 Prozent auf Terminal-Bench 4.0, laut Mistral bestes offenes Coding-Modell
Gleichauf mit GLM-5.3 im Coding-Index von Artificial Analysis, bei 47 Prozent weniger Token
In menschlichen Blindtests liegt nur Claude Opus 5.5 vorn
API-Preis: 0,70 Dollar Input, 2,10 Dollar Output pro Million Token
Quelle: Mistral
Parallel bringt Mistral eine eigene Responses API in die Public Preview, gebaut für Agenten-Anwendungen. Jede Antwort liefert die eigentliche Ausgabe, das Reasoning des Modells und die Tool-Calls als getrennte Elemente zurück. Anwendungen müssen damit nicht mehr aus einem einzigen Textstrom herausfiltern, was Gedanke, Aktion und Ergebnis ist.
Gegenüber Chat Completions wird jeder Agenten-Schritt einzeln greifbar, protokollierbar und steuerbar. Die API funktioniert mit allen von Mistral gehosteten Chat-Modellen, inklusive Large 4.
Copilot Fusion verspricht bis zu 77 Prozent niedrigere Kosten
„We’re redefining the SDLC for the agentic era.“
So kündigte Satya Nadella auf der GitHub Universe drei Bausteine an. Copilot Fusion soll Frontier-Qualität liefern, 40 Prozent schneller und bis zu 77 Prozent günstiger. Der einheitliche Copilot-Harness läuft jetzt als Managed Service in Microsoft Foundry, für Agenten, die über lange Strecken planen, Tools nutzen und Aufgaben abarbeiten. Copilot Projects orchestriert mehrere Agenten über mehrere Repositories hinweg. Ob die 77 Prozent halten, zeigt die erste Monatsrechnung großer Engineering-Teams.
Wie teuer Agenten im Hintergrund werden können, zeigt eine Messung zu Claude Code. Jeder Hintergrund-Agent schickt etwa alle 30 Sekunden sein komplettes Transkript an sein Modell, meist Opus, um die letzte Aktion in 3 bis 5 Wörtern für die Statusanzeige zu beschreiben.
Standardmäßig aktiv seit Version 2.1.232 vom August
Flamerix AI maß eine Woche lang per OpenTelemetry
16,4 Prozent der Kosten entfielen auf die Statuszeilen
Die eigentliche Konversation kam auf 15,7 Prozent
Kein offizieller Schalter, ein Workaround legt die Timer per Bun-Preload still
Quelle: Gist
Ein Video zu den Dynamic Workflows in Claude Code zeigt, dass ein Workflow keine Hunderte Subagenten orchestrieren muss. Schon rund zehn reichen, um eine Aufgabe jedes Mal exakt gleich ablaufen zu lassen. Gesteuert wird das über eine selbst editierbare JavaScript-Datei: welche Subagenten laufen, in welcher Reihenfolge, mit welchem Auftrag. Der Unterschied zum Skill liegt in der Vorhersagbarkeit. Ein Skill gibt dem Modell Anweisungen, ein Workflow legt den Ablauf als Code fest.
Anthropic will an die Nasdaq, Wabi ist 1,25 Milliarden Dollar wert
Anthropic baut Claude for Legal um eine Galerie fertiger Artifacts aus. Vertragsprüfung, Regulatorik-Horizon-Scans, Zitatprüfung und weitere juristische Standardaufgaben liegen als startklare Vorlagen bereit. Der Ablauf ist kurz: Nutzer starten beim mitgelieferten Beispiel, hängen eigene Dokumente und Connectors an und teilen das Ergebnis mit Kollegen im Unternehmen. Rechtsarbeit, die bisher in Kanzlei oder Rechtsabteilung hing, wandert so als wiederverwendbares Werkzeug direkt in die Fachbereiche.
In einem Interviewclip erklärt Anthropic-Chef Dario Amodei, warum es sein Unternehmen gibt. Er habe OpenAI verlassen, weil er das Vertrauen verloren habe, dass Meinungsverschiedenheiten über Sicherheit ehrlich und in gutem Glauben verhandelt werden. Ohne dieses Vertrauen habe es keinen Weg gegeben, sie beizulegen.
Inzwischen hat Anthropic den Börsengang an der Nasdaq beantragt, unter dem Kürzel ANT. Wie viel dieser Sicherheitskultur den Druck öffentlicher Aktionäre übersteht, werden die ersten Quartalszahlen zeigen.
„Eugenia has a unique sense for where AI is headed and a track record of great taste in building it.“
So begründet IVP-Partner Alex Lim die Führung der Finanzierungsrunde bei Wabi, dem Startup von Replika-Gründerin Eugenia Kuyda: 55 Mio. Dollar bei 1,25 Mrd. Dollar Bewertung, dazu a16z, Forerunner, der Amazon Alexa Fund sowie Tobi Lütke und Marc Benioff als Angels. Wabi begann als Prompt-Baukasten für Apps und ist seit September ein persönlicher Agent, der sich für jede Aufgabe eine eigene Mini-App baut. Nutzerzahlen und Umsatz nennt Wabi nicht.
Quelle: TechCrunch
DeepSeek-Gründer zählt zu Chinas zehn Reichsten, Tencent expandiert
Laut Chinas Hurun-Reichenliste gehört DeepSeek-Gründer Liang Wenfeng inzwischen zu den zehn reichsten Menschen des Landes. Die Liste zeigt einen Schwung neuer Vermögen aus Halbleitern, KI und Clean Tech. Vor einem Jahrzehnt stammte noch rund ein Drittel der Top 100 aus der Immobilienbranche des Festlands.
Pekings Industriepolitik hat das Kapital in Chips, Rechenleistung und Modelle gelenkt, also genau in die Schichten, um die der Machtkampf mit den USA läuft. Immobilien-Milliardäre in Chinas Top 100 heute: null.
Tencent macht Südostasien zur Startrampe für seine „kosteneffizienten“ KI-Werkzeuge, angeführt vom Arbeitsassistenten WorkBuddy. Laut Cloud-Chef Dowson Tong zielt der Konzern zuerst auf Bestandskunden seiner Cloud, vor allem in Indonesien. Parallel baut Tencent Rechenzentren im Ausland aus, die Cloud bedient inzwischen Kunden aus mehr als 150 Ländern und Regionen. Das Muster ist bekannt: erst die Infrastruktur, dann das Modell obendrauf, beides zum Kampfpreis. Ob chinesische Agenten in Europa über den Preis Fuß fassen, entscheidet sich an Datenschutz und Beschaffungsregeln.
Quelle: Scmp
Chart des Tages: 92 Prozent der Konzerne nutzen generative KI produktiv
Quelle: a16z CISO Survey (N=100)
Eine Umfrage unter 100 Sicherheitschefs von Unternehmen mit mehr als 1.000 Beschäftigten zeigt, wie weit KI im Alltag angekommen ist. Generative KI-Tools für Mitarbeiter laufen bei 92 Prozent produktiv, KI-Coding-Assistenten bei 83 Prozent. Bei Agenten wird es dünner: MCP-Server und Agent-Integrationen nutzen 55 Prozent, autonome Agenten mit Schreibrechten auf Systeme erst 34 Prozent, breit ausgerollt sind sie in kaum einem Haus. Genau dort entsteht das neue Sicherheitsproblem: 46 Prozent der Befragten fürchten Agenten, die ihre Berechtigungen überschreiten oder kompromittiert werden.
KI zeichnet Erklärgrafiken live, Mundane gibt Handwerkern einen zweiten Körper
Farza und sein Team liefern Echtzeit-Grafiken aus: Auf Basis von Sol 6.1 Ultrafast erzeugt die KI eigene Overlays, Diagramme und sogar interaktive 3D-Szenen direkt auf dem Bildschirm, ganz ohne Chatfenster. In der Demo lässt er sich erklären, wie LLMs und Hardware zusammenspielen, die Visualisierungen entstehen passend zur jeweiligen Frage. Bisher antwortete KI in Textblöcken, hier antwortet sie mit einem Tafelbild.
Das Startup Mundane baut Teleoperation, bei der der gesamte Oberkörper des Roboters Gelenk für Gelenk dem Operator folgt, mit echtem Kraftfeedback über den ganzen Arm. Der Roboter geht dorthin, wo Stromschlag oder Explosion drohen, der Mensch steuert aus sicherer Entfernung. Gedacht ist das für Fachkräfte, die heute ihr Leben riskieren, um das Stromnetz am Laufen zu halten. Das vollständige Video soll in Kürze folgen.
Tool-Empfehlung: RelationFlow
RelationFlow ist ein KI-Workspace für Teams im Mittelstand, der alle großen Modelle und selbst gehostete Endpunkte an einem Ort bündelt. Das Wissen jeder Abteilung fließt als gemeinsame Quelle ein, Chats, Agenten und Prompts lassen sich im Team teilen. Die Tagline bringt es auf drei Teile: alle KI-Modelle, das eigene Wissen, ein Ort. Neu ist eine OpenAI-kompatible API, über die bestehende Tools laut Anbieter mit einer geänderten Zeile Code auf Teamwissen und Agents zugreifen. Mehr Infos: relationflow.io.