GPT-6 erreicht ab heute alle ChatGPT-Konten und baut sich die Oberfläche zur Antwort selbst. Anthropic kontert mit Claude Haiku 5.5 für rund 75 Prozent weniger Betriebskosten, während Microsoft und Meta ihre interne Claude-Nutzung gleichzeitig zusammenstreichen. Dazu: Manus holt über 500 Millionen Dollar, und Googles Wasserzeichen-Prüfung geht weltweit auf.
GPT-6 erreicht alle ChatGPT-Konten und baut eigene Oberflächen
„ChatGPT kann jetzt eine eigene Benutzeroberfläche für dich bauen.“
Der Satz kommt von OpenAI-Chef Sam Altman und beschreibt den Rollout von GPT-6 samt Intelligent UI, der ab jetzt alle ChatGPT-Konten erreicht. Statt reiner Textantworten erzeugt das Modell interaktive Oberflächen: Alltagsfragen werden visuell beantwortet, komplexe Themen dadurch greifbarer, und Werkzeuge für die jeweilige Aufgabe erscheinen direkt im Chat. Wie viele spezialisierte Tool-Oberflächen damit entbehrlich werden, entscheidet sich daran, wie gut die generierten UIs im Arbeitsalltag halten.
Claude Haiku 5.5 kostet 75 Prozent weniger als die Vorversion
Anthropic hat Claude Haiku 5.5 veröffentlicht, das kleinste und schnellste Modell der Reihe. Gedacht ist es für Massenarbeit wie Zusammenfassungen und Klassifikation, als Subagent unter Opus 5.5 und Sonnet 5.5.
Rund 75 Prozent weniger Betriebskosten im Schnitt als bei Haiku 4.5
Am günstigsten unter 100.000 Tokens, wo bislang etwa 90 Prozent aller Haiku-Anfragen anfielen
Einstellbares Effort-Level pro Aufgabe: Kosten oder Intelligenz haben Vorrang
Schnell genug für Live-Kundensupport und Browser-Steuerung
Cache-Reads auf Sonnet 5.5 halbiert auf 0,10 Dollar pro Million Tokens
Microsoft kürzt sein Anthropic-Budget um mehr als ein Drittel
Microsoft hat das geplante Jahresbudget bei Anthropic um mehr als ein Drittel gekürzt, angesetzt war über eine Milliarde Dollar. Das monatliche KI-Limit pro Mitarbeiter in den Cloud- und KI-Einheiten fällt von 100.000 auf rund 10.000 Dollar, umsteigen soll die Belegschaft auf GitHub Copilot.
Bei Meta sank die Zahl der Claude-Code-Nutzer von etwa 60.000 auf 30.000, nachdem die Hausmarken MetaCode und Muse Code ausgerollt wurden. Was dort ersetzt wird, zeigt die Rechnung von vorher: über 105 Millionen Dollar für Claude Code in 28 Tagen. Ob die eigenen Werkzeuge diese Produktivität halten, entscheidet sich an den Commits der nächsten Monate.
Quelle: Rswebsols
Manus sammelt über 500 Millionen Dollar nach dem Meta-Bruch
Butterfly Effect, die Muttergesellschaft des Agenten-Startups Manus, hat über 500 Millionen Dollar eingesammelt. Es ist die erste Runde seit Peking im April die 2-Milliarden-Übernahme durch Meta gestoppt hat.
Angeführt von Boyu Capital und IDG Capital
Altinvestoren Tencent, HSG und ZhenFund bleiben an Bord
Wiederkehrender Jahresumsatz zum Zeitpunkt des Meta-Deals über 100 Millionen Dollar
Seit August läuft Manus wieder eigenständig, ein Börsengang in Hongkong wird geprüft
Im Markt stehen Manus 2.0 und Cue, ein Agent mit Mailadresse und Wallet
Quelle: TechCrunch
Cursor steuert die Agenten auf dem Arbeitsrechner vom Handy
Die iOS-App von Cursor greift ab jetzt auf die Agenten zu, die auf dem Arbeitsrechner laufen. Zwischenstand abfragen, auf Rückfragen antworten, neue Aufgaben anstoßen, alles vom Telefon aus, während die Maschine am Schreibtisch weiterarbeitet. Das verschiebt die Taktung der Arbeit: ein Agent, der eine lange Aufgabe durchrechnet, hing bisher daran, dass jemand vor dem Rechner sitzt und die nächste Entscheidung trifft. Jetzt genügt ein Blick aufs Handy, damit er weiterläuft.
Googles Meeting-Mitschreiber rechnet komplett auf dem Gerät
Mit AI Edge Foresight veröffentlicht Google eine Mac-App für Apple Silicon, die Gespräche transkribiert und daraus Notizen baut, ohne dass die Aufnahme das Gerät verlässt. Gerechnet wird lokal mit EmbeddingGemma 2 und 740 Millionen Parametern, laut Google arbeitet die App vollständig offline.
Hochgeladene PDFs, Google Docs, Office-Dateien und Markdown werden zur Wissensbasis, die in Echtzeit befragbar ist. Für Mandantengespräche und Vertragsverhandlungen heißt das: mitschreiben ohne Auftragsverarbeitung mit einem US-Cloud-Dienst. Granola hat das Split-Screen-Prinzip populär gemacht, Google nimmt den Server aus der Kette.
Quelle: TechCrunch
SynthID Detector prüft Wasserzeichen jetzt weltweit für jeden
Googles Prüfportal liest das unsichtbare Wasserzeichen aus Bild, Video und Audio aus, auch wenn die Datei zugeschnitten oder mit Filtern überschrieben wurde. Erkannt werden auch Inhalte von Partnern wie OpenAI, NVIDIA und Kakao, Apple folgt.
180 Milliarden Bilder und Videos sind bereits markiert
Dazu über 240.000 Jahre Audiomaterial
Rund eine Million Prüfanfragen laufen täglich durch das System
In Chrome, der Google-Suche und der Gemini-App steckt die Prüfung schon drin
Windows 11 sandboxt KI-Agenten, Surface Laptop Ultra ab 2.600 Dollar
Das Surface Laptop Ultra läuft auf Nvidias RTX Spark und kostet zwischen 2.600 und 5.900 Dollar. Dazu kommen die Surface RTX Spark Dev Box ab 6.000 Dollar und Dells XPS 16 Creator Edition für 3.800 Dollar. Modelle und Agenten rechnen auf diesen Geräten lokal über CPU, GPU und Unified Memory, abgerechnet wird nicht mehr pro Token.
Schwerer wiegt die Änderung am System: Windows 11 bekommt für alle Nutzer Execution Containers, in denen KI-Agenten abgeschottet arbeiten. Agenten werden im Betriebssystem damit zur eigenen Prozessklasse mit eigener Sandbox. Für ein eingetauschtes MacBook Pro gibt Microsoft bis zu 1.000 Dollar Gutschrift.
Quelle: TechCrunch
Chart des Tages: 1.220 Industrieroboter je 10.000 Beschäftigte in Südkorea
Quelle: International Federation of Robotics, World Robotics 2025
In Südkoreas Fabriken kommen auf 10.000 Beschäftigte 1.220 Industrieroboter, fast dreimal so viele wie in Deutschland mit 449. Singapur liegt mit 818 dazwischen, der weltweite Durchschnitt bei 132. Deutschland ist damit Europas Spitzenreiter und weltweit Dritter, vor Japan mit 446. China steht trotz rund zwei Millionen installierter Roboter bei 166, gebremst von der schieren Größe seiner Industriebelegschaft. Für Mittelständler verschiebt sich damit der Vergleichsmaßstab: Wer in Elektronik oder Automotive gegen koreanische Werke antritt, konkurriert mit einer Fertigung, die pro Kopf fast dreifach automatisiert ist.
Klinik-Logistik fährt an der Decke: 200 Kilometer pro Tag
Im First Affiliated Hospital der Soochow-Universität läuft Warrenwells Schienensystem Telesys über den Flurdecken: 1.800 Meter Schiene, 41 Stationen, 65 Transportwagen. Täglich bewegen sie rund 2.700 Infusionsbeutel und 3.200 Medikamentenschachteln, dazu Blutprodukte, Laborproben und Sterilgut. Weichen routen jeden Wagen selbstständig zur Zielstation. Rund 200 Kilometer legt das System pro Tag zurück, keinen Meter davon auf dem Flur.
Ein Buch von 1982 versprach das Ende der Programmierer
Auf dem Cover steht eine Mauer mit Stacheldraht, links davor der Anwender, rechts dahinter der Programmierer. Jede Planke trägt ein Hindernis der damaligen Softwareentwicklung: formaler Entwicklungszyklus, seitenlange Anforderungsspezifikationen, mehrjähriger Application-Backlog, langsames Programmieren in COBOL und PL/I, kein Prototyping, die meisten Fehler schon in Analyse und Design.
Der Titel: Application Development Without Programmers, geschrieben vom IT-Autor James Martin. Seine These war, dass die neuen Werkzeuge jener Jahre den Programmierer als Flaschenhals auflösen. Wer die Hindernisliste auf dem Umschlag heute liest, findet dort fast wörtlich das Verkaufsargument jedes KI-Coding-Tools. Dazwischen liegen 44 Jahre.
Tool-Empfehlung: Voicely
Voicely ist eine DSGVO-konforme Diktiersoftware mit KI-gestützter Spracherkennung, die in jeder App läuft. Das Versprechen des Anbieters: fünfmal schneller schreiben, ohne das Werkzeug zu wechseln. Wer täglich Mails, Dokumentation und Chat-Antworten tippt, verlagert den Schreibvorgang damit auf die Stimme. Ein Eintrag für den Werkzeugkasten aller, die viel schreiben und dabei Zeit sparen wollen, mehr Infos: voicely.de.