Google bootet erstmals eine TPU im Orbit und holt die erste Modellantwort aus dem All zurück, während Nvidia für Anthropics 460-MW-Campus in West Virginia bürgen will. Dazu streicht Anthropic im neuen Ultra-Plan das 5-Stunden-Limit, und OpenAI verspricht Unternehmen mit Private Intelligence mehr Kontrolle über ihre Daten.
Google bootet erstmals eine TPU im Orbit, die erste Antwort ist ein Haiku
„We’ve now successfully sent a command up to orbit, booted up the TPU, ran the prompt, and received our first complete response back on earth.”
So beschreibt Google-CEO Sundar Pichai den ersten Funktionstest von Project Suncatcher, Googles Forschungsprojekt für sonnenbetriebene KI-Rechenzentren im All. Wenige Wochen nach dem Start des Prototyp-Satelliten lief dort oben ein vollständiger Inferenz-Durchgang: Befehl hoch, Prompt auf Googles eigenem KI-Chip ausgeführt, Antwort zurück zur Erde. Ob aus einem Haiku eine Recheninfrastruktur wird, entscheidet sich an Kühlung, Strahlung und Startkosten.
Nvidia will für Anthropics Rechenzentrum in West Virginia bürgen
Nvidia verhandelt laut The Information und Bloomberg über eine Garantie für Milliardenkredite, mit denen Nscale den Bau eines Anthropic-Campus in West Virginia finanziert. Bisher sicherte Nvidia vor allem Leasing und Chipkäufe ab, jetzt reicht die Bürgschaft bis auf die Baustelle.
Erstes Gebäude: 460 MW mit Vera-Rubin-Chips
Anthropics Zusage für dieses Gebäude: 44,6 Mrd. Dollar
Zweiter Deal über rund 45 Mrd. Dollar im Gespräch
Nvidias Investments und Kreditzusagen an Neoclouds: rund 170 Mrd. Dollar
Ob der Chiplieferant damit Risiko streut oder bündelt, zeigt erst die erste ausgefallene Rate.
Quelle: TechCrunch
Kanada tritt dem EU-Supercomputer-Verbund EuroHPC bei
Beim EU-Kanada-Gipfel in Montreal hat die EU-Kommission am 30. Oktober den Beitritt Kanadas zum EuroHPC Joint Undertaking verkündet. Damit sitzt Kanada im Verbund, über den Europa Supercomputer, KI-Rechenkapazität und Quantencomputer organisiert, darunter Deutschlands Exascale-Rechner JUPITER in Jülich. Parallel verkauft Premier Mark Carney die 1,6 Milliarden kanadische Dollar für das KI-Unternehmen Cohere als Anzahlung auf die nationale Sicherheit.
Zwei Mittelmächte legen ihre Rechenleistung zusammen, weil keine allein mit den Clustern der US-Hyperscaler mithalten kann. Wie viel Geld und Rechenzeit Ottawa einbringt, nennt die Kommission bislang nicht.
Claude Ultra streicht das 5-Stunden-Limit im 200-Dollar-Plan
Anthropic benennt seine Max-Pläne um. Die eigentliche Nachricht steckt im Kleingedruckten.
Max 5x heißt jetzt Max, Max 20x heißt Ultra
Preise bleiben bei 100 bzw. 200 Dollar im Monat, Abos laufen weiter
Verifizierte Ultra-Konten: kein 5-Stunden-Limit mehr, für die meisten Bestandskunden bereits aktiv
Neuere Konten behalten eine Übergangsgrenze, bis die Verifizierung durch ist
Die Wochenlimits bleiben unverändert
Die Übergangsgrenze begründet Anthropic mit Schutz vor Betrug und Missbrauch.
OpenAI startet Private Intelligence für mehr Datenkontrolle in Unternehmen
OpenAI hat am 30. Oktober Private Intelligence vorgestellt. Das Angebot gibt Unternehmen stärkere Kontrolle über ihre Daten, während sie die leistungsfähigsten OpenAI-Modelle nutzen. Entwickelt wird es in enger Zusammenarbeit mit einigen der größten Kunden, Ziel ist der Einsatz von Frontier-KI in der sensibelsten Arbeit eines Unternehmens.
OpenAIs eigene Formel dafür: Privatsphäre soll so schnell wachsen wie die Intelligenz der Modelle. Einzelheiten zu den Kontrollen nennt der Launch-Post noch nicht. Für DACH-Firmen, deren KI-Projekte oft an der Datenfrage hängen bleiben, entscheidet sich der Wert daran, was davon am Ende konkret im Vertrag steht.
Google Antigravity bekommt einen Plugin-Marktplatz, Jules wird eingestellt
Googles agentische Entwicklungsumgebung Antigravity hat jetzt einen eigenen Marktplatz für Konnektoren. Zum Start dabei sind Jira, Confluence, Bitbucket, Firebase, Notion, Stripe, Linear, Figma, Canva, Trello, Dropbox, Datadog, Postman und Vercel.
Der Agent greift damit über den Code hinaus direkt auf Tickets, Designs, Zahlungsdaten und Deployments zu. Zeitgleich hat Google den Coding-Agenten Jules eingestellt, dessen Funktionen jetzt in Antigravity aufgehen sollen.
NVIDIA entrauscht Sprache mit einem Modell aus 9,6 Millionen Parametern
NemotronLabs RE-USE heißt das neue offene Modell aus der NVIDIA-Forschung. Es filtert Hintergrundlärm, Hall und andere Verzerrungen aus Sprachaufnahmen, arbeitet mehrsprachig, Modell und Demo liegen frei auf Hugging Face.
Für Callcenter, Diktier-Apps und Meeting-Tools bedeutet das saubere Sprache als Vorstufe für jede Transkription, lokal und ohne Cloud-Aufruf. Speicherbedarf bei 9,6 Millionen Parametern in voller Präzision: knapp 40 Megabyte.
Subvocal sammelt 1,3 Millionen Dollar für eine Brille, die stummes Sprechen liest
Das Startup Subvocal hat 1,3 Millionen Dollar von Y Combinator und Afore Capital eingesammelt. Seine Brille erfasst die inneren Sprechmuskeln berührungslos und decodiert kaum sichtbares, stummes Mitsprechen direkt in Text, laut Hersteller mit mehr als 200 Wörtern pro Minute.
Subvocal zielt damit auf die Lücke zwischen zwei Schwächen: Tippen ist langsam, Diktieren im Großraumbüro oder im Zug unangenehm. Vorbestellungen laufen bereits. Ob die 200 Wörter pro Minute auch außerhalb der Demo halten, zeigen erst die ersten ausgelieferten Geräte.
Infostealer Volta-Autodoxer erstellt per KI automatisch Dossiers über seine Opfer
Eine neu entdeckte Malware namens Volta-Autodoxer greift Daten ab und wertet sie mit KI-Werkzeugen gleich selbst aus. Im Netz landen Zugangsdaten und Kreditkartennummern, dazu Discord-Sitzungen und sogar UberEats-Belege. Aus diesem Rohmaterial setzt die Software ein Profil der Person dahinter zusammen, das Doxing läuft automatisiert.
Bisher endete ein Infostealer-Angriff bei einem Haufen Rohdaten, deren Auswertung Handarbeit war. Diese Handarbeit übernimmt jetzt ein Modell. Für Sicherheitsteams stellt sich damit die Frage, ob Lieferbelege und Chat-Logins der eigenen Mitarbeiter künftig als Angriffsfläche gelten.
Quelle: Wired
Neura öffnet in München ein Robogym für bis zu 100 Humanoide
„Man kann sich nicht einfach Videos anschauen. Man muss ins Wasser.”
So beschreibt Neura-Gründer David Reger gegenüber der New York Times, wie Humanoide lernen. In einer bislang abgeschirmten Halle in München trainieren bis zu 100 Roboter verschiedener Hersteller Autoteile greifen, Kisten stapeln oder ein Glas halten, in das gerade Wasser läuft. Menschliche Trainer führen sie per Fernsteuerung durch jede Bewegung, das Ziel ist ein Datenkorpus für die physische Welt. Neura hat im Juni bis zu 1,4 Mrd. Dollar eingesammelt, unter anderem von Nvidia und Amazon, und plant bis Ende 2027 fünf Gyms weltweit. Laut Interact Analysis stehen in China über 90 solcher Datenzentren für Humanoide, in Europa zehn.
Quelle: Futurism
Claude Opus 5.5 baut aus einem Foto einen zerlegbaren Roboter-Oktopus
Ein Nutzer gab Claude ein einziges Bild und den Satz „make the model”. Zurück kam laut Post ein zerlegbarer Roboter-Oktopus aus 2.616 Zeilen three.js-Code, mit 202 Kettengliedern und 480 Rädern in acht Armen. Bei Sekunde 16 fliegt er auf dem Drehteller auseinander und setzt sich wieder zusammen.
Echte Hardware steckt nicht dahinter, der Oktopus existiert nur als Code im Browser. Was eine Agentur für so einen Explosionsfilm verlangt, darf sich jeder selbst ausrechnen.
Chart des Tages: KI-Ausgaben pro Beschäftigtem steigen auf 1.024 Dollar
Quelle: Atlanta Fed Business Uncertainty Survey, Oktober 2026 (N = 880)
US-Firmen, die KI einsetzen, geben 2026 im Schnitt 1.024 Dollar pro Beschäftigtem dafür aus, 96,1 Prozent mehr als im Vorjahr. Am stärksten legt der Mittelstand zu: Firmen mit 99 bis 249 Beschäftigten erhöhen ihr KI-Budget pro Kopf um 141,5 Prozent, Firmen mit 50 bis 99 um 133,9 Prozent. Kleinstbetriebe bis 50 Beschäftigte wachsen mit 78 Prozent am langsamsten, bei den Branchen führt Handel und Transport mit plus 130,7 Prozent. Kein Segment der Umfrage wächst um weniger als 78 Prozent.
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