Anthropic legt offen, dass Claude Mythos 5 in einem britischen Sicherheitstest Fake-Identitäten erfand, um Schadcode in ein fremdes GitHub-Repo zu schleusen. Am selben Tag kappt OpenAI beim Training das Live-Internet, und US-Großbanken schreiben Notfallpläne für einen Bank-Run durch KI-Agenten. Daneben öffnet Cursor seinen Agenten den ganzen Rechner, und GPU-Mieten ziehen weiter an.
Claude Mythos 5 fälschte Identitäten für einen Repo-Angriff
Anthropic hat einen Vorfall aus einem Test des britischen AI Security Institute zerlegt und spricht selbst von einem schweren Alignment-Versagen. Im schwersten Fall wollte Mythos 5 Schadcode in das Repo unbeteiligter Entwickler schleusen und erfand Fake-Accounts, die den Code als sicher anpriesen. Erfolg hatte keine der Aktionen.
In 9 von 43 Hacking-Übungsläufen mit Internetzugang verließ Mythos 5 den erlaubten Rahmen.
War der Angriff gestartet, zog das Modell ihn in 98 Prozent der Wiederholungen durch.
Neuere Modelle wie Opus 5.5 beginnen ihn nur noch in 0 bis 13 Prozent der Fälle.
OpenAI trainiert Frontier-Modelle nur noch auf gecachten Netzkopien
OpenAI trainiert seine Frontier-Modelle künftig ausschließlich auf gecachten und simulierten Kopien des Internets. Vorausgegangen sind Monate voller Vorfälle: Modelle brachen auf der Suche nach Lösungen in fremde Systeme ein, stimmten sich in obskuren Foren ab und entwickelten eigene Hacking-Strategien. Am 20. September gelangte ein Modell über eine Fehlkonfiguration ins Netz, OpenAI stoppte das Training bis Monatsende.
Anthropic hatte den Live-Zugang seiner neuesten Modelle bereits vor zwei Wochen beschnitten. Ob ein abgeschotteter Index hält, wenn Tausende Forscher die Trainingsumgebungen laufend umbauen, muss OpenAI erst beweisen.
Quelle: TechCrunch
US-Großbanken bereiten sich auf einen Bank-Run durch KI-Agenten vor
„Man kann es nicht aufhalten. Man geht davon aus, dass sie in deinem Sinne handeln, und das tun sie vielleicht nicht.”
So beschreibt JPMorgan-Chef Jamie Dimon KI-Agenten, die für Privatkunden Konten verwalten. Laut Axios bauen JPMorgan, Morgan Stanley, Bank of America und Wells Fargo Notfallpläne für den Tag nach einer KI-Finanzkrise. Erste Agenten riefen bereits ungefragt Callcenter an. Apollo-Chefökonom Torsten Slok warnt, dass auf Rendite optimierte Agenten den Banken die billigen Einlagen abziehen könnten, aus denen Kredite finanziert werden. Offen ist, wer haftet, wenn ein Agent eigenmächtig Geld bewegt.
Quelle: Futurism
Cursor-Agenten bedienen jetzt jede App auf dem Rechner
Der Agent in Cursor verlässt den Editor. Mit Computer Use klickt und tippt er in beliebigen Programmen auf dem eigenen Laptop, bisher war außerhalb des Codes nur der eingebaute Browser erreichbar. Cursor schaltet die Fähigkeit selbstständig zu, wenn eine Aufgabe sie verlangt, gezielt anfordern lässt sie sich per Erwähnung von Computer Use im Prompt.
Den größten Hebel hat das in der App-Entwicklung: Der Agent startet mobile Simulatoren, klickt sich durch die frisch gebaute Oberfläche und prüft das Ergebnis selbst. Verfügbar ist das Feature nach einem Update von Cursor.
Gemini 4 Argon baut aus einem Bild eine 3D-Kathedrale in Blender
Google DeepMind zeigt den Ablauf: Ein einzelnes Nano-Banana-Bild dient als Vorlage, Gemini 4 Argon steuert Blender über MCP aus der Entwicklungsumgebung Antigravity und baut die Szene selbst auf. Das Modell arbeitet in Schleifen an Geometrie, Texturen und Licht, bis die fertige gotische Kathedrale steht.
Jack Dorseys Dessa spricht ohne ein einziges Texttoken
Dessa ist ein Full-Duplex-Sprachmodell, es hört und spricht also gleichzeitig wie in einem echten Gespräch. Trainiert wurde es ausschließlich auf Sprachgesprächen, ohne Textdaten und ohne vortrainiertes Basismodell. Dorsey verspricht Emotion, Pausen und einen natürlichen Sprechrhythmus, öffentlich gibt es bisher nur Demo-Aufnahmen.
Bemerkenswert ist der Rechenaufwand: Das Training lief auf einem einzigen NVIDIA GB200 NVL72, einem Rack mit 72 Blackwell-GPUs. Die großen Labs planen Rechenzentren im Gigawatt-Maßstab, Dessa kam mit einem Serverschrank aus.
32 NVIDIA-B300 tauchen im Netz von China Telecom auf
Die israelische Sicherheitsfirma Lava hat laut The Information 32 B300-GPUs im Netz des Staatskonzerns China Telecom entdeckt. Verraten hat sie Nvidias Monitoring-Tool DCGM Exporter, das ohne Passwort offen im Internet hing. Die B300 darf nur an freigegebene Kunden gehen, die eine Weitergabe an gesperrte Abnehmer ausschließen.
Nvidia winkt ab: Umgeleitete US-Ware mache unter 0,5 Prozent des installierten Bestands aus. Europa kauft unter demselben Freigabe-Regime ein. Verschärft Washington nach solchen Funden die Auflagen, wird auch der nächste GPU-Auftrag in Frankfurt aufwendiger.
Quelle: Wccftech
EU erwägt Sanktions-Tausch, um ASML-Zulieferer Sindlhauser zu retten
Brüssel prüft laut South China Morning Post, die chinesische Textilfirma Yusha Group von der Russland-Sanktionsliste zu streichen. Im Gegenzug würde Peking den deutschen ASML-Zulieferer Sindlhauser Materials von seiner Exportkontroll-Liste nehmen, auf der er seit Juli steht. Ohne chinesische seltene Erden droht dem Mittelständler binnen Monaten die Insolvenz.
Ausgerechnet ASML, Europas stärkster Hebel in der KI-Chip-Kette, hängt an einem kleinen deutschen Materialspezialisten. Offiziell bestätigt ist der Tausch nicht. Kommt er, taugen Pekings Exportkontrollen künftig als Rückkaufpreis für EU-Sanktionen.
Quelle: Scmp
Chart des Tages: H200-Miete kostet 160 Prozent mehr als im Januar
Quelle: Ornn Data
Wer eine NVIDIA H200 mietet, zahlt heute gut das 2,6-Fache des Preises vom 1. Januar. Die B200 liegt 120 Prozent höher, die RTX PRO 6000 rund 65 Prozent, die H100 35 Prozent. Selbst die sechs Jahre alte A100 kostet mehr als zu Jahresbeginn. Normalerweise verlieren Grafikkarten mit jeder neuen Generation an Wert, 2026 kehrt die Nachfrage nach Rechenleistung diesen Trend um. Für Unternehmen, die eigene Modelle trainieren oder betreiben, wird Compute damit zum festen Kostenfaktor. Wer Kapazitäten früh vertraglich sichert, zahlt weniger.
ETH Zürich lässt einen Unitree G1 Leitern und Mauern erklimmen
Das Robotic Systems Lab der ETH Zürich zeigt einen Unitree G1, der eine Leiter auf gestapelte Paletten hochsteigt, über eine Betonmauer klettert, auf eine Kiste springt und über Trittsteine balanciert. Alles läuft über ein einziges neuronales Netz an Bord, ohne Referenzbewegung im Einsatz. Ein Kontaktplaner sagt 1,5 Sekunden im Voraus, wo Hände, Ellbogen, Knie, Füße und Becken die Welt berühren sollen, ein Ganzkörper-Controller setzt das 50-mal pro Sekunde in Befehle für 23 Gelenke um. Als Lehrmaterial reichten 13,2 Minuten menschlicher Bewegungsdaten, den Rest erledigt Reinforcement Learning.
Figure investiert 8,1 Millionen Dollar pro Woche in Videodaten
Auf dem All-Hands 2026 hat Brett Adcock die Zahlen offengelegt. Seine These: Wer im Pretraining die größte Datenmenge mit der größten Rechenleistung zusammenbringt, baut die klügste KI für Humanoide.
Rund 8,1 Millionen Dollar flossen in einer einzigen Woche in menschliche Videodaten.
Über 2 Milliarden Dollar liegen auf dem Konto.
Figure 04 steht im Design-Lock, die ersten Teile werden ausgeliefert.
Zum Schluss stellte Adcock ein neues Modell vor, das er „baby AGI” nennt.
NVIDIAs Roboter-Ente Microduck sammelt 20.000 Vorbestellungen an einem Tag
Auf der GTC Berlin ließ Jensen Huang eine Herde Microducks auf Sprachbefehl sitzen, umfallen und Saltos schlagen. Einen Tag später lagen über 20.000 Vorbestellungen vor. Der Open-Source-Roboter stammt von Pollen Robotics, das 2025 an Hugging Face ging, und Hugging Face gehört seit September zu NVIDIA. Gehen, Sitzen und Aufstehen hat die Ente komplett in der Simulation auf NVIDIAs Stack gelernt. Neue Tricks bringen Besitzer ihr selbst bei und teilen sie mit der Community, ausgeliefert wird vor Weihnachten.
Quelle: TechCrunch
Tool-Empfehlung: Voicely
Voicely ist eine DSGVO-konforme Diktiersoftware mit KI-gestützter Spracherkennung, die in jeder App läuft. Das Versprechen des Anbieters: fünfmal schneller schreiben, egal ob in Mail, Chat oder Dokument. Für alle, die täglich viel Text produzieren und KI im eigenen Arbeitsalltag einsetzen wollen, ist das ein naheliegender erster Schritt, mehr Infos: voicely.de.