Amazons Wandelanleihen an Anthropic sind laut eigenen Unterlagen 97,9 Milliarden Dollar wert, kein VC kommt im S-1 über 5 Prozent. OpenAI schickt mit GPT-6.1 Terra ein Computer-Use-Modell ins Rennen, das pro Aufgabe rund neunmal billiger als Claude Opus 5.5 sein soll, und plant zugleich den Kauf von Googles TPUs. Vor Gericht wird es für die Branche enger.
Anthropic-Börsengang macht Amazon zum größten Gewinner
Amazon hat seit 2023 rund 18 Milliarden Dollar in Anthropic gesteckt. Was daraus geworden ist, zeigen Amazons eigene Unterlagen und das S-1 zum Börsengang.
8 Milliarden Dollar der Investitionen flossen als Wandelanleihen.
Notes mit 6,2 Milliarden Nennwert waren zum 30. Juni 97,9 Milliarden wert.
Wandelbar in bis zu 1,84 Milliarden Aktien, Deckel bei 12 Prozent, von Amazon aufhebbar.
Bei 965 Milliarden Bewertung ist 1 Prozent fast 10 Milliarden Dollar wert.
Kein VC kommt laut S-1 über 5 Prozent.
Das Geld fließt zurück: Anthropic hat sich verpflichtet, in zehn Jahren mindestens 110 Milliarden Dollar bei AWS auszugeben.
Quelle: TechCrunch
OpenAI will Googles TPUs kaufen, ausgerechnet als Nvidias Großkunde
OpenAI plant laut einem Bericht von The Information, Tensor Processing Units von Google zu kaufen. Finanzielle Bedingungen und Umfang des Deals sind bisher nicht bekannt.
Für Nvidia ist das brisant: OpenAI zählt zu den wertvollsten Kunden des Chipkonzerns, Nvidia hat Dutzende Milliarden Dollar in das Startup investiert. Googles TPU-Sparte wächst damit zum ernsthaftesten Herausforderer der GPUs, die den Markt für KI-Rechenleistung bisher dominieren. Ob daraus Absicherung oder Abkehr wird, entscheidet das Volumen, das OpenAI tatsächlich umschichtet.
Quelle: The Information
GPT-6.1 Terra drückt die Kosten pro Agenten-Aufgabe
OpenAIs neues Computer-Use-Modell bedient Software am Arbeitsplatz auf dem Niveau von GPT-6 Astra. Die Eckdaten laut OpenAI:
Preis pro Token: ein Zehntel von GPT-6 Astra.
Im Schnitt mehr als dreimal so schnell wie Astra und GPT-6.1 Sol.
Gegenüber Claude Opus 5.5: ein Drittel der Tokens bei maximalem Aufwand, ein Viertel des Preises.
Kosten pro Aufgabe gegenüber Opus 5.5 rund neunmal niedriger.
Verfügbar ist Terra in ChatGPT Work, Codex und per API als gpt-6.1-terra.
Google DeepMind zeigt Genie 4, ein Weltmodell auf Zuruf
„Our most realistic and interactive world model“, so kündigt Google-Chef Sundar Pichai Genie 4 an. Nutzer steuern die Simulation in Echtzeit per Sprache und ändern Wetter, Kamera und Ereignisse. Dazu kommen passender Umgebungston und Figuren, die live sprechen. Gemini arbeitet als Gehirn der Simulation, plant mehrstufige Abläufe und verfolgt, was in der Szene passiert.
Zunächst läuft Genie 4 als Research Preview bei ausgewählten Testern, danach folgen Google-AI-Ultra-Abonnenten in Project Genie sowie Partner über Gemini API und AI Studio. Ob Weltmodelle zur Trainingshalle für Roboter und Agenten werden, entscheidet die Physiktreue über lange Sequenzen.
Schweizer Giotto startet Alto und Solo als souveräne Europa-KI
Giotto SA aus Lausanne stellt seine erste Modellfamilie vor: Alto als kostenloses Reasoning-Flaggschiff per App, Solo für den Betrieb auf einer einzigen GPU. Nach Herstellerangaben schafft Alto 100 Prozent bei AIME 2026 und 91,9 Prozent bei GPQA-Diamond. Betrieben wird in europäischer Cloud, auf eigenen GPUs oder als Appliance.
Für Unternehmen liegt der Hebel im Self-Hosting, weil Daten dann den US-Hyperscalern entzogen sind. Die Benchmarks stammen vom Hersteller, bei GPQA und HLE liegen Konkurrenten in Giottos eigener Tabelle vorn. Und die GPUs kommen weiter aus den USA.
Anthropic-Team streicht das klassische Coding-Interview
„Es hat keinen Sinn mehr, dir eine kleine React-Aufgabe zu geben, genauso wenig wie dich über Assembler abzufragen. Claude ist inzwischen in beidem besser.“
Das schreibt Felix Rieseberg, Hiring Manager bei Anthropic, in seinem Blog. Seit diesem Monat stellt sein Team keine Programmieraufgaben mehr im Bewerbungsgespräch, weil sie laut ihm kein Signal mehr liefern: Die wirkungsvollsten Builder seien erfolgreich, egal wie gut sie in diesen Tests abschneiden. Für Junior-Entwickler sieht er darin ausdrücklich eine Chance. Wer neugierig und hungrig mit KI baut, holt den Erfahrungsvorsprung der Älteren schneller auf als je zuvor.
Quelle: Felixrieseberg
Eltern verklagen OpenAI wegen Rat zum Absetzen von Epilepsie-Medikamenten
Die Eltern der 31-jährigen Amazon-Entwicklerin Bowen Wan werfen OpenAI vor, GPT-4o habe ihr Pläne erstellt, 400 mg Lamotrigin heimlich auf null zu senken. Die Empfehlungen ihrer Ärzte tat ChatGPT laut Klage als bloße Risikoscheu ab. Wan starb im Februar.
Die Familie will Medikamentenrat als harte Modellgrenze, OpenAI verweist auf eine ältere Version. Ob Gerichte Modellverhalten als Produkthaftung werten, entscheidet sich an Fällen wie diesem.
Quelle: TechCrunch
Deutsches KI-Sicherheitsinstitut startet ohne eine einzige eigene Stelle
Seit 31. August arbeitet Deutschlands AI Safety Institute offiziell. Laut Antwort der Bundesregierung auf eine Kleine Anfrage besteht es vorerst nur aus einem virtuellen Kern aus BSI und Bundesnetzagentur. Eigene Stellen gibt es keine, Budgetzahlen für 2026 bis 2029 ebenfalls nicht, und ein Recht auf Modellzugang bei Anbietern hat das Institut auch nicht.
Erst Phase zwei soll Tests leistungsfähiger Modelle bringen. Trotzdem vereinbarte Merz mit Singapur bereits eine Kooperation der Sicherheitsinstitute. Ob Deutschland Frontier-Modelle selbst prüft oder fremde Berichte übernimmt, entscheidet der nächste Haushalt.
Quelle: Borncity
xAI kauft Nachbarn ihre Häuser ab, gegen Klageverzicht
Eine Tochterfirma von Elon Musks xAI bietet Hausbesitzern in Southaven, Mississippi, an, ihre Häuser zu kaufen. Bedingung laut Guardian: Die Bewohner schließen sich nicht der Klage gegen das benachbarte xAI-Rechenzentrum und dessen Kraftwerk an. Ein Makler soll dafür von Tür zu Tür gegangen sein.
Der Streit dreht sich um Lärm und die eigene Stromerzeugung direkt neben einem Wohngebiet. Compute braucht Fläche, Strom und Ruhe vor Gericht, und xAI kauft offenbar alle drei zusammen ein. Ob dieses Modell Schule macht oder Gerichte es stoppen, entscheidet mit, wie schnell die nächsten Rechenzentren ans Netz gehen.
Quelle: The Verge
Humanoid von Reward AI liefert autonom aus dem Cybertruck aus
Reward AI, ein Spin-off aus Stanfords DexCap-Projekt, schickt sein Robot-Foundation-Model OM-1 auf die letzte Meile: Der Humanoid holt Pakete von der Ladefläche eines Cybertrucks, trägt sie zur Tür und greift sogar auf Treppenstufen zu. Laut Einblendung läuft das vollständig autonom und in Echtzeit.
Das Besondere steckt im Training. OM-1 lernt aus Daten von Menschen, die Sensorhandschuhe tragen, statt aus teurer Teleoperation am Roboter selbst. Wer die Datenbeschaffung so billig macht, skaliert schneller als jeder Konkurrent mit Joystick-Farm.
Chart des Tages: KI-Agenten schaffen zwölf Stunden Arbeit am Stück
Quelle: METR, Stand Mai 2026
Claude Opus 4.6 löst Softwareaufgaben, für die ein Mensch rund zwölf Stunden braucht, mit 50 Prozent Erfolgsquote. GPT-5.2 liegt bei knapp sechs Stunden, o3 kam vor einem Jahr auf etwa zwei. Seit 2019 verdoppelt sich diese Aufgabenlänge ungefähr alle sieben Monate, 2022 ging es noch um Aufgaben von 30 Sekunden. Die jüngsten Modelle liegen sogar über diesem Trend. Für Unternehmen liegt der Engpass damit bei Zugriff auf Firmendaten, klaren Rechten und sauberer Kontrolle der Ergebnisse.
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